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京沪高速公路北京—天津段地面沉降时序InSAR监测与影响因素

Time Series InSAR Monitoring and Influencing Factors of Land Subsidence Along the Beijing-Tianjin Section of Beijing-Shanghai Expressway,China

作     者:王楚 丁瑞力 陈蜜 张丹丹 葛鹏飞 成曦 范凯伦 WANG Chu;DING Rui-li;CHEN Mi;ZHANG Dan-dan;GE Peng-fei;CHENG Xi;FAN Kai-lun

作者机构:首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学水资源安全北京实验室北京100048 自然资源部矿业城市自然资源调查监测与保护重点实验室山西晋中030600 山西省煤炭地质物探测绘院有限公司资源环境与灾害监测山西省重点实验室山西晋中030600 自然资源部国土卫星遥感应用中心北京100048 

出 版 物:《地球科学与环境学报》 (Journal of Earth Sciences and Environment)

年 卷 期:2024年第46卷第2期

页      面:269-284页

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:国家重点研发计划项目(2017YFB0503803) 国家自然科学基金项目(41201419,U2344225) 教育部产学合作协同育人项目(220902313270248) 

主  题:地面沉降 SBAS-InSAR技术 时序分析 地理加权回归模型 影响因素 京沪高速公路 

摘      要:地面沉降作为平原区主要的地质灾害之一,对高速公路安全运行产生了潜在的影响。为了探究京沪高速公路北京—天津段的地面沉降情况,选取2017年1月至2020年3月70景Sentinel-1B卫星影像,利用SBAS-InSAR技术对该路段沿线地面沉降展开监测,并采用外部水准观测方法对InSAR监测结果进行精度评定;在此基础上,结合3类9个影响因子数据对沿线地面沉降进行空间模拟,通过对比普通最小二乘(OLS)模型、地理加权回归(GWR)模型和多尺度地理加权回归(MGWR)模型的模拟效果,最后选取相对最优模型对各种影响因子进行量化研究。结果表明:京沪高速公路北京—天津段表现出不均匀沉降特征,最大年均沉降速率超过-90 mm·年-1;研究区主要分布有6个明显的沉降中心,京沪高速公路北京—天津段经过其中3个;采用模拟效果相对最优的多尺度地理加权回归模型进行定量分析可知,第四系沉积厚度和地下水位变化对沉降的影响较大,而地形环境因子的影响较小。

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