重症肺炎患儿临床特征及影响患儿预后的危险因素分析

作     者：吕月华 赵丽 李婷 LYU Yuehua;ZHAO Li;LI Ting

作者机构：南京医科大学附属儿童医院江苏南京210008 

出 版 物：《实用预防医学》 (Practical Preventive Medicine)

年 卷 期：2024年第31卷第3期

页      面：314-318页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100202[医学-儿科学] 10[医学] 

主　　题：重症肺炎 儿童 预后 影响因素 

摘      要：目的分析重症肺炎(severe pneumonia,SP)患儿临床特征及预后影响因素,为临床治疗SP患儿提供依据。方法选取2019年6月—2022年6月南京医科大学附属儿童医院195例SP患儿,开展前瞻性研究。统计分析SP患儿临床特征及患病3个月后预后情况,根据预后情况分为预后良好组和预后不良组。比较两组临床资料,分析预后影响因素。基于影响因素构建列线图预测模型,评价该模型预测SP患儿预后不良的价值及临床效用。结果195例SP患儿就诊时均表现出咳嗽、发热、咳痰、肺部哮鸣音,其中22.05%伴有心动过速,9.74%伴有呼吸急促,5.64%伴有三凹征,55.90%发生多脏器衰竭;预后不良组年龄小于预后良好组,小儿危重病例评分(pediatric critical illness score,PCIS)71~80分占比低于预后良好组,有既往肺部感染病史占比、患病至就诊时间≥5 d占比、有并发症占比、血清涎液化糖链抗原-6(krebsvon den lungen-6,KL-6)、基质金属蛋白酶抑制剂-1(tissue inhibitor of metalloproteinase-1,TIMP-1)、可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(soluble triggering receptor expressed on myeloid cells-1,sTREM-1)水平均高于预后良好组,差异均有统计学意义(P0.05);多因素logistic回归分析年龄、既往肺部感染病史、患病至就诊时间、PCIS、血清KL-6、TIMP-1、sTREM-1水平均为SP患儿预后的影响因素(P0.05);基于影响因素构建SP患儿预后不良的列线图预测模型,该模型预测SP患儿预后不良的曲线下面积为0.922(95%CI:0.807~0.958),预测敏感度、特异度分别为96.81%、88.64%,具有良好临床效用。结论SP患儿临床特征复杂多样,年龄、既往肺部感染病史、患病至就诊时间、PCIS、血清KL-6、TIMP-1、sTREM-1水平均为SP患儿预后的影响因素,基于影响因素构建的列线图预测模型在预测SP患儿预后不良方面具有良好预测效能及临床效用。