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数字钻孔图像岩体结构面自动化识别方法

Automatic identification of rock structure surface based on digital borehole images

作     者:张占旭 苏俊辉 吕光祖 骆维斌 许存禄 ZHANG Zhanxyu;SU Junhui;LYU Guangzu;LUO Weibin;XU Cunlu

作者机构:甘肃路桥建设集团有限公司兰州730000 兰州大学信息科学与工程学院兰州730000 

出 版 物:《重庆大学学报》 (Journal of Chongqing University)

年 卷 期:2024年第47卷第2期

页      面:40-50页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 

基  金:甘肃省交通运输厅科技资助项目(2021-22) 甘肃省科技计划资助项目(22YF7GA003) 

主  题:数字钻孔图像 岩体结构面 感兴趣区域 泰勒展开式 多项式拟合 

摘      要:数字钻孔摄像技术能准确获取钻孔中岩体结构面特征信息,针对现有数字钻孔图像分析人力需求量大、主观性强、计算量大的不足,研究提出方案实现数字钻孔摄像技术采集的钻孔内壁图像自动识别。首先,用二维伽马函数光照自适应矫算法对图像进行光照均匀处理,利用经过预训练的DexiNed网络对矫正后图像边缘进行特征提取;其次,提出Epremoval方法处理边缘点噪声提取感兴趣区域;最后,根据正弦曲线泰勒展开式对图像中的表征数据进行多项式拟合。通过对得到曲线进行计算、空间变换和数理变换得到岩体结构面参数。以某隧道工程的数字钻孔图像为例,研究提出的算法结果优于人工辅助判读结果。

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