基于神经网络与回归分析的多孔混凝土性能预测
作者机构：青岛瑞路新型建材有限公司
出 版 物：《门窗》 (Doors & Windows)
年 卷 期：2024年第2期
页 面：223-225页
学科分类：08[工学] 081304[工学-建筑技术科学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 0813[工学-建筑学]
摘 要：多孔混凝土是一种重要的建筑材料,其性能预测对于工程设计和材料选择至关重要。通过建立合适的预测模型,成功地预测了多孔混凝土的强度和导热系数,并验证了模型的准确性。这不仅为多孔混凝土的设计和应用提供了重要的参考,也为其他类似材料的性能预测和分析提供了一种有效的方法。未来,可以进一步优化预测模型,扩大数据集的范围,并加入更多的影响因素,以进一步提高多孔混凝土性能预测的准确性和可靠性。
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