基于LSTM神经网络的公交线路可靠性评估

作     者：段晓凡 高良鹏 简文良 陈丹丹 DUAN Xiaofan;GAO Liangpeng;JIAN Wenliang;CHEN Dandan

作者机构：福建理工大学智能交通系统研究中心福州350108 东南大学交通学院南京210089 同济大学交通运输学院上海201804 福州市交通运输局福州350100 

出 版 物：《交通工程》 (Journal of Transportation Engineering)

年 卷 期：2024年第24卷第1期

页      面：38-44页

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61976055) 福建省自然科学基金(基于弹性激励的城市停车共享策略运营优化方法,2020J05194 面向服务改善的铁路集装箱全程运输时间可靠性及其价值研究,2021J05226) 

主　　题：公共交通 公交线路可靠性评估 失效概率 LSTM神经网络 多元线性回归 

摘      要：公交线路可靠性是保证公交正常调度、提升乘客出行体验的前提和基础.本文将失效概率作为公交线路可靠性的评估指标,通过解析线路行程时间与可靠性之间的关联,建立基于窄界限理论的LSTM神经网络评估模型,评估宜兴市常规公交的26条线路,并进一步应用多元线性回归分析方法探究宜兴市高峰期不同站点可靠性的特点和规律.结果表明:本方法与蒙特卡洛法相比拟合速度更快,与BP神经网络模型相比,MSE降低了3.5%,MAE降低了2.9%;对公交线路站点分析发现,运营可靠性与站点所处的车道数量、路口信号灯数量、线路数量均有显著关系,车道数量与可靠性呈正相关,而路口信号灯数量、线路数量与可靠性呈负相关.