自然语言处理在机器翻译领域的研究进展
作者机构：中国电子科技集团公司信息科学研究院北京市100000
出 版 物：《家电维修》 (Appliance Repairing)
年 卷 期：2024年第2期
页 面：52-55页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：自然语言处理技术在机器翻译领域中扮演着核心角色,其研究进展对于推进翻译质量至关重要。机器翻译技术的发展始于基于规则的方法,随后演进为基于统计的方法。近年来,随着深度学习和神经网络的兴起,基于神经网络的机器翻译成为研究的热点,极大地推动了机器翻译的精度和流畅度。本文综合评述了自然语言处理在机器翻译领域的研究进展,重点介绍从早期的基于规则的方法到当前的基于深度学习的方法,包括其技术原理、优劣势及发展趋势,并探讨机器翻译评价方法的演变,明确它们对指导和改进翻译模型的重要意义。
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