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深圳服务业的空间分布及自相关格局分析

Spatial distribution and autocorrelation pattern of Shenzhen service industries

作     者:章文 程涛 梅志雄 王佳璆 Zhang Wen;Cheng Tao;Mei Zhixiong;Wang Jiaqiu

作者机构:中山大学地理科学与规划学院广州510275 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510275 伦敦大学学院工程学院 华南师范大学地理科学学院广州510631 伦敦大学学院高级空间分析中心 

出 版 物:《深圳大学学报(理工版)》 (Journal of Shenzhen University(Science and Engineering))

年 卷 期:2014年第31卷第6期

页      面:638-646页

学科分类:02[经济学] 081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0202[经济学-应用经济学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 020202[经济学-区域经济学] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 0702[理学-物理学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(41001385)~~ 

主  题:经济地理学 空间分析法 服务业发展战略 空间自相关 深圳第三产业 区域经济 

摘      要:在建立深圳服务业地理数据库基础上,采用空间分析法分析深圳服务业的分布格局及空间自相关性.研究表明,点密度渲染和加权平均中心刻画出了地理要素总量分布情况,深圳服务业企业分布密度基本体现从市中心向外递减的规律,各服务业加权中心均西向偏离地理中心.通过Moran s I检验,显示深圳服务业具有不同的全局空间自相关性,高增加值比重(≥3%)服务业局部自相关集聚区呈多样化格局,区域分工已经形成,这是区位条件、经济联系和政府规划等因素共同作用的结果.研究指出,因为城市区位差异性和产业异质性的存在,不同区域有必要坚持定制化的服务业空间发展策略.

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