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含新能源发电的电动汽车充电站充电功率在线优化策略研究

Research on on-line charging power optimization strategy for EV charging station with renewable energy generation

作     者:周卓 芦翔 刘海涛 祁升龙 韩韬 王青 ZHOU Zhuo;LU Xiang;LIU Haitao;QI Shenglong;HAN Tao;WANG Qing

作者机构:江苏金智科技股份有限公司南京211100 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院银川750002 国网电力科学研究院有限公司南京211103 南昌大学信息工程学院南昌330031 

出 版 物:《电测与仪表》 (Electrical Measurement & Instrumentation)

年 卷 期:2024年第61卷第2期

页      面:101-107页

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(51967013) 江西省自然科学基金资助项目(20212BAB214061) 

主  题:电动汽车 电动汽车充电站 新能源发电 充电功率在线优化 决策变量分类 微分演化算法 

摘      要:针对含新能源发电系统的电动汽车充电站充电功率优化问题,提出了一种充电功率在线实时优化策略,依据新能源发电出力及电动汽车当前状态信息动态调整未来24 h内充电站各充电桩充电功率,该在线优化策略依据电动汽车充电负荷特点,在初始化阶段利用基于状态依赖的决策向量分类方法,降低了每次优化待优化矩阵维度;在优化过程中利用微分演化算法,分别对有效决策向量组合以及决策向量进行优化,旨在快速、准确地对充电站中各充电桩未来24 h内的充电计划进行实时优化。该优化策略对降低充电站运行成本、改善因电动车充电引起的负荷波动具有一定的参考价值。

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