基于遗传算法的电动汽车能量数学建模及优化方法

作     者：黄阿娜 习璐 HUANG Ana;XI Lu

作者机构：咸阳职业技术学院陕西咸阳712000 

出 版 物：《自动化与仪器仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第1期

页      面：79-84页

学科分类：082304[工学-载运工具运用工程] 08[工学] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：陕西省教育厅2022年度一般专项科研计划项目(自然科学项目)(22JK0607) 

主　　题：遗传算法 电动汽车 能量管理 节能 

摘      要：针对基于规则的能量管理策略中不易优化的问题,提出一种基于遗传算法的电动汽车能量优化模型。首先确定遗传算法的种群规模,然后通过优化参数选择及编码,初始化种群,适应度函数确定,确定选择、交叉和变异算子,遗传算法的改进和设定迭代次数构建电动汽车能量管理优化模型,最后在WLTC循环工况、CLTC循环工况和NEDC循环工况下进行电动汽车的能量消耗仿真实验。仿真结果表明,本研究提出的优化模型相对于基于平均分配的电动汽车能量优化模型,WLTC循环工况下电动汽车的驱动电机总耗能降低了5.62%,CLTC循环工况下总耗能降低了6.83%、 NEDC循环工况下耗能降低了4.01%。本研究的优化策略能够减少电动汽车能量优化管理中计算量,提高优化精度,适应性良好,节能效果好,应用前景广阔。