通用航空事故致因文本挖掘和社会网络分析

作     者：郑秀梅 田晓康 柳青 葛贝贝 ZHENG Xiumei;TIAN Xiaokang;LIU Qing;GE Beibei

作者机构：中国民航大学交通科学与工程学院天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 

出 版 物：《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期：2024年第24卷第2期

页      面：602-609页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

基　　金：中央高校基本科研业务费项目(3122022048) 

主　　题：安全工程 事故致因 文本挖掘 社会网络 通用航空事故 

摘      要：为充分挖掘我国通用航空事故致因,明确通用航空安全管理方向,选取2016—2021年国内42例通用航空典型事故,基于文本挖掘和社会网络分析研究方法,以R语言、Ucinet、Gephi等软件为平台,对通用航空事故调查报告进行分词、特征降维、可视化等处理,分析了通用航空事故致因网络的中心性和核心边缘结构,提出了通用航空事故关键致因模型。结果表明:导致通用航空事故发生的关键因素共计24项,包括理论知识欠缺、制度不健全、观察不足、无航空警示标志等;天气意外因素、操作不规范、管理不到位、准备不充分、修正不及时、违章行为、机械故障、情境意识缺乏、风险管控缺失和特情处置不当是我国通用航空事故的核心致因。