基于图神经网络的推荐系统模型
Recommender system model based on graph neural network作者机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500
出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)
年 卷 期：2024年第47卷第3期
页 面：85-90页
学科分类：080903[工学-微电子学与固体电子学] 080902[工学-电路与系统] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080501[工学-材料物理与化学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学]
主 题：推荐系统 知识图谱 图神经网络 嵌入式传播 注意力机制 意图独立
摘 要：为了解决各种在线应用中信息爆炸的相关问题,增强用户体验,学者们开发了基于用户偏好的推荐系统,尽管已经为更加个性化的推荐做了大量的努力,但是推荐系统仍然面临着一些挑战,如数据稀疏性和冷启动问题。针对上述问题,提出一种基于知识图神经网络的推荐模型,将每个意图建模为KG关系的注意组合,强调不同意图的独立性,以获得更好的模型能力和可解释性。实验结果表明,该模型在一定程度上提高了推荐的精准度和推荐效果。
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