基于rs-fMRI的2型糖尿病患者动态功能网络连接研究

作     者：梅磊磊 杨宏楷 张曼曼 沈馨茹 徐琦 何永胜 MEI Leilei;YANG Hongkai;ZHANG Manman;SHEN Xinru;XU Qi;HE Yongsheng

作者机构：马鞍山市人民医院放射科马鞍山243000 马鞍山市人民医院内分泌科马鞍山243000 

出 版 物：《磁共振成像》 (Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging)

年 卷 期：2024年第15卷第1期

页      面：82-87页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1003[医学-口腔医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100302[医学-口腔临床医学] 10[医学] 

基　　金：马鞍山市科技计划项目(编号:YL-2022-2) 

主　　题：2型糖尿病 认知障碍 磁共振成像 功能磁共振成像 动态功能网络连接 

摘      要：目的 应用动态功能网络连接(dynamic functional network connectivity, dFNC)分析技术探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)患者脑功能连接时变性及其动态功能指标与临床指标的相关性。材料与方法 前瞻性纳入31例T2DM患者的临床和影像资料,并记录患者的糖尿病相关生化指标和神经心理学测试得分。同期招募32名年龄、性别及受教育年限相匹配的健康对照(healthy control, HC)。使用滑动时间窗技术进行dFNC分析得到4个功能连接状态及dFNC指标(平均停留时间、时间分数、转换次数)。采用两独立样本t检验计算不同状态内FNC矩阵以及dFNC指标的组间差异,采用Spearman相关分析计算T2DM组dFNC指标与临床指标和认知评分的相关性。结果 在状态1弱连接中,T2DM组与HC组相比,平均停留时间增多(t=2.086,P0.05)。结论 dFNC分析能捕获更多有关T2DM患者脑网络连接改变的潜在信息,揭示大脑网络复杂多变的时变特征及活动形式,有望为探究T2DM相关认知障碍的神经生物学机制提供新的见解。