基于傅立叶变换中红外光谱技术的浓香型基酒快速检测

作     者：韩云翠 吕志远 刘玉涛 张梦梦 张晨曦 卢春玲 邱振清 汪俊卿 HAN Yuncui;LYU Zhiyuan;LIU Yutao;ZHANG Mengmeng;ZHANG Chenxi;LU Chunling;QIU Zhenqing;WANG Junqing

作者机构：齐鲁工业大学生物工程学院山东济南250353 济南趵突泉酿酒有限责任公司山东济南250115 

出 版 物：《食品与发酵工业》 (Food and Fermentation Industries)

年 卷 期：2024年第50卷第1期

页      面：272-278,285页

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 0836[工学-生物工程] 082203[工学-发酵工程] 0822[工学-轻工技术与工程] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程] 

基　　金：山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2022CXGC020206) 齐鲁工业大学(山东省科学院)科教产重大创新专项(2022JBZ01-06) 

主　　题：傅立叶变换中红外光谱 偏最小二乘法 浓香型基酒 温度补偿全局校正 检测模型 

摘      要：为在线监测浓香型白酒酿造过程中不同馏分的质量情况,以摘酒工艺过程中的基酒为研究对象,利用傅立叶变换中红外光谱结合偏最小二乘法建立了基酒中乙醇、乙酸乙酯、丁酸乙酯、己酸乙酯、乳酸乙酯、乙酸、己酸、丁酸8种化合物的快速检测模型。酒精度、乙酸乙酯、乳酸乙酯预测模型的决定系数R2为0.99,己酸乙酯分析模型的R2为0.95,丁酸乙酯、乙酸、己酸检测模型的R2约为0.90,丁酸模型的R2为0.79。8种化合物的红外光谱预测结果与化学值均有良好的线性相关性,并且化合物含量范围越宽,含量分布越均匀,模型的拟合度越好。不同季节温差大会引起基酒红外吸收光谱波动,导致模型检测准确性降低,通过温度补偿全局校正的方法建立的检测模型解决了这一问题,为实现在线自动化摘酒提供了一种可行性方案。