乳腺恶性非肿块型病变列线图预测模型的构建及外部验证

作     者：薛文欣 常婉英 肖瑶 张盼盼 党晓智 宋宏萍 Xue Wenxin;Chang Wanying;Xiao Yao;Zhang Panpan;Dang Xiaozhi;Song Hongping

作者机构：空军军医大学第一附属医院(西京医院)超声医学科西安710032 浙江省台州医院超声医学科浙江台州317099 

出 版 物：《中华临床医师杂志（电子版）》 (Chinese Journal of Clinicians(Electronic Edition))

年 卷 期：2023年第17卷第10期

页      面：1045-1050页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(82071934) 陕西省科技计划项目国际科技合作重点项目(2020KWZ-022) 陕西省高等教育教学改革研究重点项目(21JZ009) 空军军医大学临床研究项目(2021LC2210) 

主　　题：非肿块型病变 乳腺癌 列线图 超声 

摘      要：目的通过Logistic回归分析乳腺非肿块型病变(NMLs)的超声特征,建立NMLs的恶性风险列线图预测模型,提高超声医师对NMLs的诊断能力。方法回顾性分析西京医院488人共493例NMLs的超声图像特征,以7:3的比例分为训练集和内部验证集,独立的外部验证集72例来自浙江省台州医院。筛出NMLs的恶性危险因素,构建列线图预测模型,采用ROC曲线和校准曲线评价该模型。结果多因素分析显示钙化、结构扭曲、年龄、病变大小是NMLs的恶性独立危险因素(P0.05)。列线图预测模型的训练集、内部验证集、外部验证集AUC分别为0.91、0.89、0.94,敏感度分别为86%、86%、95%,特异度分别为80%、77%、87%。模型的校准曲线表现出良好的一致性,平均绝对误差分别为0.014、0.034和0.058。结论基于上述独立危险因素构建的恶性风险列线图预测模型具有可靠的临床参考价值,可以协助超声医师提高对NMLs诊断能力。