基于生成对抗网络的图像真实噪声去除算法

作     者：江巨浪 严华锋 刘国明 JIANG Juang;YAN Huafeng;LIU Guoming

作者机构：安庆师范大学电子工程与智能制造学院安徽安庆246133 

出 版 物：《安庆师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Anqing Normal University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2023年第29卷第4期

页      面：74-78页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：安徽省自然科学基金(2108085MF196) 

主　　题：图像去噪 生成对抗网络 真实噪声 残差密集块 

摘      要：深度卷积神经网络已被成功应用于图像高斯白噪声的去除。针对去除真实图像噪声的需要,本文提出了一种基于生成对抗网络的去噪算法。生成网络采用U-net结构,并通过嵌入残差密集块以更好地提取图像特征与减少细节丢失。同时,判别网络采用全卷积网络架构来实现图像的像素级分类,以提升判别器性能。此外,设计了一种增强网络结构,以进一步提高去噪图像质量。仿真实验结果表明,该算法视觉效果以及去噪性能指标PSNR、SSIM均优于其他同类算法,能够更有效地恢复图像细节。