基于外周血生物标志物的非小细胞肺癌预后预测模型的系统评价
Prognostic prediction models based on peripheral biomarkers for non-small cell lung cancer:a systematic review作者机构:上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院肿瘤一科上海200437 上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院中西医结合肿瘤转化研究所上海200437
出 版 物:《中国循证医学杂志》 (Chinese Journal of Evidence-based Medicine)
年 卷 期:2023年第23卷第12期
页 面:1407-1412页
核心收录:
学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学]
基 金:上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”医学创新研究专项资金(编号:22Y31920400) 上海市科学技术委员会科技计划项目(编号:20Y21902000) 上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”自然科学基金(编号:22ZR1462400)
主 题:非小细胞肺癌 外周血生物标志物 预后预测模型 系统评价
摘 要:目的 对基于外周血生物标志物的非小细胞肺癌(NSCLC)预后预测模型进行系统评价。方法 计算机检索PubMed、Embase、Cochrane Library、Web of Science、VIP、WanFang Data和CNKI数据库,搜集构建基于外周血生物标志物的NSCLC预后预测模型的研究,检索时限均从建库至2023年6月12日。由2位评价员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan 5.4.1软件进行Meta分析。结果 共纳入8项研究,均为回顾性队列研究,2项进行了内部验证,2项进行了内部和外部验证。8个预测模型的性能较好(受试者工作特征曲线下面积:0.664~0.783),但偏倚风险高,主要集中在数据的处理和对模型的验证和性能校准方面。Meta分析结果显示,LDH[HR=1.86,95%CI(41.32,2.63),P0.01]、dNLR[HR=2.15,95%CI(1.56,2.96),P0.01]和NLR[HR=1.71,95%CI(1.08,2.69),P=0.02]均是NSCLC患者预后的独立影响因素。结论 基于外周血生物标志物的NSCLC预测模型还处于发展阶段,偏倚风险较高。