基于同步荧光与支持向量回归的典型蔬菜农药残留快速检测
Rapid detection of pesticide residues in typical vegetable based on synchronous fluorescence and support vector regression作者机构:江苏省湖泊环境遥感技术工程实验室淮阴工学院电子信息工程学院淮安223003
出 版 物:《分析试验室》 (Chinese Journal of Analysis Laboratory)
年 卷 期:2023年第42卷第12期
页 面:1571-1575页
核心收录:
学科分类:081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学]
基 金:国家自然科学基金项目(62141502,62205120) 江苏省产学研合作项目(BY2022496) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX21-1510) 淮阴工学院研究生科技创新计划项目(HGYK202212)资助
摘 要:采用恒波长同步荧光法结合支持向量回归(SVR)算法,对西红柿汁中的春雷霉素和多杀菌素农药残留含量进行快速检测。确定了春雷霉素和多杀菌素的最佳波长差(Δλ)分别为70,45 nm,同时得到最佳Δλ下的特征峰分别位于322,292 nm。春雷霉素样本和多杀菌素样本的建模结果显示,2种农药模型的均方误差均小于0.002,决定系数(R^(2))均超过0.99,平均回收率分别为99.5%和100.1%。采用同步荧光结合SVR算法可有效检测西红柿中春雷霉素和多杀菌素的含量,并为其它蔬菜中农药残留检测提供方法依据。