基于云–边–端协同的区域级风电场大数据中心数据管理框架及优化运行方法
作者机构：同济大学电气工程系 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)
年 卷 期：2023年
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：国家电网有限公司总部科技项目资助(风光储基地数字孪生建模与运行能效提升技术研究及示范) (000202114069A0000)
主 题：区域级风电场 大数据中心 数字化业务 云–边–端协同 数据管理架构 优化运行
摘 要：区域级风电场大数据中心面临运行能效低、交互性差、资源重复建设等问题，难以满足数字化特征凸显的新型电力系统对数据实时计算、绿色计算的需求。该文系统性梳理了风电场大数据中心典型数字化业务的类别、算力敏感性特征和可调节潜力，构建了基于云–边–端协同技术的数据管理架构，从数据交互、业务执行、资源调度和质量治理4个维度提出了大数据中心优化运行方法。算例仿真分析了所提架构在数据传输、存储和能耗等方面的性能，结果表明：相较于集中式架构，云–边–端协同可为大数据中心云服务器节约350%的存储容量，降低21.04%的能耗，验证所提架构在实际工程中应用的有效性和合理性。
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