航空重力测量重复测线数据处理技术研究

作     者：李新宇 周召发 张志利 常振军 郝诗文 Li Xinyu;Zhou Zhaofa;Zhang Zhili;Chang Zhenjun;Hao Shiwen

作者机构：火箭军工程大学兵器发射理论和技术国家重点学科实验室陕西西安710025 

出 版 物：《航空科学技术》 (Aeronautical Science & Technology)

年 卷 期：2023年第34卷第12期

页      面：93-99页

学科分类：08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：航空科学基金(201808U8004) 

主　　题：航空重力测量 数据处理 经验模态分解 系统平差 重复测线 

摘      要：航空动态重力测量是快速获取地球重力场信息的有效手段,从广泛噪声中高精度提取重力信息的数据处理技术是重力测量的关键环节。本文首先分析了测量噪声的来源及误差特性,且明确了现阶段常用的有限冲激响应(FIR)低通滤波器可以有效滤除高频噪声。其次,针对动态特性误差和偶然误差,提出基于经验模态分解(EMD)的误差分离方法。再次,提出了适用于多条重复测线的系统平差方法,有效抑制了低频系统误差的影响。最后,对航空实测数据进行了处理。试验结果表明,基于EMD的误差分离方法将内符合精度从2.86mGal提升至0.75mGal,重复测线系统平差方法将精度进一步提升至0.28mGal。该研究对提升航空重力测量系统在数据处理技术成熟度及实用化水平方面有重要意义。