基于人工智能的病历质控系统的应用研究

作     者：温煜 李雄 曾菲菲 雷佳雨 陈绍勇 WEN Yu;LI Xiong;ZENG Feifei;LEI Jiayu;CHEN Shaoyong

作者机构：梅州市人民医院梅州514000 

出 版 物：《四川大学学报（医学版）》 (Journal of Sichuan University(Medical Sciences))

年 卷 期：2023年第54卷第6期

页      面：1263-1268页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：梅州市社会发展科技计划项目(No.2022B22)资助 

主　　题：人工智能 自然语言处理 医学自然语言处理 病历质控 

摘      要：目的 通过人工智能技术探索自动化病历质控方法,规范病历书写流程,解决人工质控弊端。方法 本文构建了基于人工智能的病历质控系统,该系统首先依据权威标准和专家意见设计并构建质控规则库,通过数据采集引擎自动采集病历数据,然后通过后结构化引擎转换为结构化数据,最后由病历质控引擎结合规则库分析数据,进行质量问题判定,实现自动化智能质控。将该系统应用于病历质控,选取现病史雷同、主诉描述缺陷、初步诊断不全、月经婚育史缺失、主诉现病史不匹配5个质控点,随机抽取2022年1月的2 918份出院病历进行人工智能质控,然后组织病历质控专家进行正确性复核,并对比既往人工质控记录,分析结果。以复核正确的问题数作为金标准,对5个质控点进行受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果 根据病历质控专家复核,人工智能质控正确率达到89.57%。通过对比抽样病历的人工智能质控和既往人工质控结果,抽样病历既往人工质控检出问题中仅有1个在人工智能质控系统中未检出,人工智能质控正确检出病历质量问题的数量约为人工质控的2.97倍。ROC曲线分析示,人工智能质控组的5个质控点AUC值均有统计学意义(P0.05),且AUC值均接近或大于0.9,而人工质控组仅“现病史雷同质控点AUC值(0.797)有统计学意义(P0.05);组间AUC值比较示,人工智能质控组在5个质控点上比人工质控更具有优势。结论 通过基于人工智能的病历质控系统的应用,能够实现高效的病历文书全量质控,有效提高质量问题检出率,有助于节约人力,提升病历书写质量。