基于近红外光谱法的定量分析模型快速预测蕨菜中总黄酮的含量

作     者：刘孝全 郝经文 陈乃东 张莉 秦朝凤 LIU Xiaoquan;HAO Jingwen;CHEN Naidong;ZHANG Li;QIN Chaofeng

作者机构：安徽中医药大学药学院合肥230031 皖西学院生物与制药工程学院六安237012 安徽省中药资源保护与持续利用工程实验室六安237012 安徽省中药质量评价与品质提升重点实验室六安237012 

出 版 物：《理化检验（化学分册）》 (Physical Testing and Chemical Analysis(Part B:Chemical Analysis))

年 卷 期：2023年第59卷第11期

页      面：1271-1275页

学科分类：07[理学] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 

基　　金：国家自然科学基金(81573536) 皖西学院校级科研重点项目(WXZR202029、WXZR202034) 皖西学院高层次人才启动项目(00701092193、WGKQ2021030) 安徽省中药质量评价与品质提升科研创新团队(2022AH010090)。 

主　　题：近红外光谱法 化学计量学法 定量分析模型 总黄酮 蕨菜 

摘      要：采用近红外光谱法结合偏最小二乘法构建蕨菜中总黄酮含量的快速无损测定方法。取蕨菜样品140份,采用傅里叶变换近红外光谱仪采集4000~11500 cm^(-1)波段内近红外光谱,以一阶导数预处理原始光谱,设置主因子数为10,在6100~7500 cm^(-1)和5400~6000 cm^(-1)波段内建模。结果表明:校正集定量分析模型的校正均方根误差(RMSEC)为0.078,交叉验证决定系数(R^(2))为0.9919;验证集定量分析模型的预测均方根误差(RMSEP)为0.125,R^(2)为0.9841,说明所建模型性能较优。分别以定量分析模型和紫外-可见(UV-Vis)分光光度法分析完全外部验证集样品,预测回收率(预测值和测定值比值的百分数)接近100%,说明所建模型的预测准确度较高,可用于蕨菜中总黄酮的快速、准确测定。