智能技术赋能高质量课堂的评价创新

作     者：谢幼如 高磊 邱艺 彭志扬 李成军 XIE Youru;GAO Lei;QIU Yi;PENG Zhiyang;LI Chengjun

作者机构：华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631 华南师范大学教育科学学院广东广州510631 

出 版 物：《电化教育研究》 (E-education Research)

年 卷 期：2023年第44卷第12期

页      面：73-79,94页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：2022年度国家社科基金教育学重点项目“智能技术赋能教育评价改革研究”(项目编号:ACA220026)。 

主　　题：智能技术 高质量课堂 评价创新 人机协同 数据驱动 

摘      要：随着新一轮科技革命和国家教育数字化战略行动的推进,亟须以智能技术赋能课堂评价创新这一“小切口,撬动高质量课堂支撑教育高质量发展的“大转型。研究呼应国家建设高质量教育体系的时代诉求,立足新时代教育评价改革方向,围绕高质量课堂价值意蕴与实践逻辑,提出“价值引领+数字转型的课堂评价创新理念;在此基础上,将教与学理论和评价研究方法有机结合,以育人水平高、教学效率高、结构稳定性高等“三高为主要特征,构建体现“诊改贯穿+数智赋能的高质量课堂评价指标体系;接着面向人机协同的智能应用发展趋势,彰显双向赋能基本思想,探索形成“人机协同+数实融合的高质量课堂评价创新路径,并利用课堂教学大数据分析系统开展实践应用。研究结果表明,以“三高特征重构的高质量课堂评价指标体系,能够为智能技术赋能人机协同课堂的评价、诊断、干预、改进等提供新路向,有效推动课堂的高质量发展。