基于GA-BP模型的船舶柴油机排气温度趋势预测
Prediction of marine main engine exhaust temperature changing trend based on GA-BP model作者机构：大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026 大连船舶重工集团辽宁大连116000
出 版 物：《大连海事大学学报》 (Journal of Dalian Maritime University)
年 卷 期：2015年第41卷第3期
页 面：73-76页
学科分类：12[管理学] 08[工学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0707[理学-海洋科学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 082402[工学-轮机工程] 0815[工学-水利工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0702[理学-物理学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA112702)
主 题：船舶主机 排气温度 趋势预测 BP神经网络 遗传算法
摘 要：建立基于BP神经网络的时间序列预测模型,并用遗传算法(GA)对模型的权值和阈值进行优化.通过对某船舶主机排气温度实际案例的预测对该模型进行验证.结果表明:两组GA-BP模型预测结果的平均偏差分别为0.39℃和0.74℃,模型比较可靠、准确,可适用于船舶主机排气温度的趋势预测.
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