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滨州市2015-2020年人间布鲁菌病流行特征分析及预测

Analysis and prediction on epidemiological characteristic of human brucellosis in Binzhou from 2015 to 2020

作     者:孙喆 鲍倡俊 吴杰 颜伟 SUN Zhe;BAO Changjun;WU Jie;YAN Wei

作者机构:南京医科大学公共卫生学院江苏南京211166 江苏省疾病预防控制中心传染病防制所 滨州市疾病预防控制中心传染病防制科 

出 版 物:《医学动物防制》 (Journal of Medical Pest Control)

年 卷 期:2024年第40卷第1期

页      面:8-14页

学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基  金:江苏省卫生健康委科研课题(ZD2021037) 

主  题:人间布鲁菌病 流行特征 预测 防控 滨州市 

摘      要:目的 了解滨州市人间布鲁菌病(简称“布病)的流行病学特征,并探讨差分整合移动平均自回归(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型在人间布病发病预测中的应用,为制定相应的防控措施提供参考依据。方法 收集滨州市2015-2020年人间布病的监测资料,进行描述性统计分析;应用SPSS 20.0软件建立滨州市人间布病ARIMA模型,并进行短期预测。结果 滨州市2015-2020年布病疫情呈逐年下降趋势,每年的3~8月为发病高峰,5月发病例数最多。发病率居前3位的地区分别为沾化区、阳信县和无棣县。发病年龄为8个月~85岁,60~70岁发病例数最多;男性发病率(7.90/10万)高于女性(2.77/10万),差异有统计学意义(χ^(2)=286.231,P0.01);职业以农民为主,占90.58%。ARIMA(0,1,0)(0,1,1)12为选取的最优模型,能较好地拟合滨州市人间布病月发病数,预测2022年发病例数,总体趋势与往年相似。结论 2015-2020年滨州市人间布病疫情存在明显的季节、地域和人群分布特征,应进一步加强对重点地区、重点人群的干预工作,开展定期监测,落实好综合防控措施。

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