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汽车乘员舱热舒适性影响因素多参数优化分析

Multi-parameter Optimization Analysis of Factors Influencing Thermal Comfort in Automobile Passenger Compartment

作     者:王国华 桑国辉 张英朝 徐金诚 Wang Guohua;Sang Guohui;Zhang Yingchao;Xu Jincheng

作者机构:吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130025 

出 版 物:《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期:2023年第45卷第11期

页      面:2023-2033,2057页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0814[工学-土木工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:长沙汽车创新研究院创新项目(CAIRIZT20220306)资助。 

主  题:乘员舱 热舒适性 热负荷 多参数优化 

摘      要:目前纯电动汽车续航里程受环境影响程度较大。本文以SUV车型为研究对象,利用计算流体力学软件搭建了乘员舱的数学模型,耦合了人体热生理模型,将Berkely热舒适性评价模型用于乘员舱内人体热舒适性的评测。针对高温工况分别就送风温度、送风速度和送风湿度对乘员舱内部热环境、空调的总负荷以及人体热舒适性的影响程度进行了研究。结果表明,在送风风速由低到高改变的过程中,乘员的整体热舒适性会先上升,后下降,且能耗也随之升高。且在较低送风风速条件下,送风温度的变化对整体热舒适影响有限。送风湿度对热舒适的影响程度要弱于送风温度和送风风速。同时本文将送风风温、送风相对湿度、送风风速作为自变量,把乘员的整体热感觉、整体热舒适指标乃至空调系统总负荷当作研究对象,拟合出它们之间关系的回归方程。利用多参数优化分析的方式,不同送风参数对热舒适性和空调负荷的影响进行耦合分析。把乘员的整体热舒适指标的目标值设置成0,把空调系统热负荷降目标值设置成最小值,并且使乘员的整体热舒适指标与空调系统负荷二者的权重均设置成1,求取最佳方案,实现在提高热舒适性的同时减小空调系统热负荷的目的。

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