融合可拓学与在线评论挖掘的产品改进需求识别研究

作     者：于志刚 成思源 杨雪荣 谢通 YU Zhigang;CHENG Siyuan;YANG Xuerong;XIE Tong

作者机构：广东工业大学机电工程学院广东广州510006 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2023年第18卷第5期

页      面：1047-1059页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广东省研究生教育创新计划项目(2021JGXM043) 广东省科技计划项目(2014A040402004) 

主　　题：可拓学 在线评论 物元模型 事元模型 情感倾向点互信息算法 相关网 蕴含系 需求识别 

摘      要：利用形式化、条理化的手段从在线评论当中挖掘并理清不同类别的产品改进需求是产品改进中亟待解决的问题,考虑到产品设计信息的多层次、多特征性,提出一种基于基元模型的在线评论产品设计信息分层表示及识别产品改进需求的可拓分析方法。利用PYLDA-vis交互式可视化库从在线评论中提取产品要素,将产品要素划分为实体-功能-属性3个层次,并采用物元模型进行分层表达;结合情感倾向点互信息算法计算各个层次用户观点的评价值,借助事元模型对评价值较低的对象特征进行用户需求表达;利用相关网分析方法确定缺陷物元之间的关联关系,蕴含系分析方法找出产品改进需求的实现途径。以一款养生壶的在线评论为例,通过对在线评论的挖掘找到用户对该产品的改进需求,并识别出实现需求的途径。融合可拓学与在线评论挖掘的产品改进需求识别方法可实现用户需求的分层表达,形式化、条理化地理清产品改进设计信息,为识别产品改进途径提供科学依据和有效方法。