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模糊聚类模型在小曲清香型白酒分类中的应用

Application of Fuzzy Clustering Model in the Classification of Xiaoqu Qingxiangxing Baijiu

作     者:蔡海燕 王超凯 曹伦 张颖 陈心雨 蒋奇男 胡兴望 彭松 黄裕隆 李觅 常少健 CAI Haiyan;WANG Chaokai;CAO Lun;ZHANG Ying;CHEN Xinyu;JIANG Qinan;HU Xingwang;PENG Song;HUANG Yulong;LI Mi;CHANG Shaojian

作者机构:刘念酿酒师技能大师工作室四川成都611130 四川省食品发酵工业研究设计院有限公司四川成都611130 四川省酒业集团有限责任公司四川泸州646000 中国轻工业酿酒工程及应用重点实验室四川成都611130 酿酒生物技术及应用四川省重点实验室四川宜宾644000 

出 版 物:《食品与发酵科技》 (Food and Fermentation Science & Technology)

年 卷 期:2023年第59卷第5期

页      面:98-103页

学科分类:0832[工学-食品科学与工程(可授工学、农学学位)] 08[工学] 0836[工学-生物工程] 082203[工学-发酵工程] 0822[工学-轻工技术与工程] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程] 

基  金:新疆兵团财政科技计划项目(2021AB005) 

主  题:模糊聚类模型 小曲白酒 清香型 分类 

摘      要:本文通过建立模糊聚类模型,利用清香型小曲酒的27种微量成分,经过模型运算可以将9种小曲酒聚合成不同的分类,实现了分类的可量化。在结合清香型小曲酒的工艺、产地、原料等基础上,判定得出模糊聚类结果科学合理,能够客观反映清香型小曲酒风格的异同,为制定小曲酒可量化的质量分类标准奠定基础。

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