ICU获得性衰弱风险预测模型的系统评价

作     者：赖琪 屠恩远 张聪慧 温米兰 郭慧娟 谢钦 杜燕 高春茗 LAI Qi;TU Enyuan;ZHANG Conghui;WEN Milan;GUO Huijuan;XIE Qin;DU Yan;GAO Chunming

作者机构：赣南医学院341000 赣南医学院第一附属医院341000 南昌市洪都中医院330000 

出 版 物：《全科护理》 (Chinese General Practice Nursing)

年 卷 期：2023年第21卷第31期

页      面：4349-4355页

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：江西省2022年度研究生创新专项资金项目,编号:YC2022-s960 江西省卫生健康委科技计划项目,编号:SKJP220218385 江西省卫生健康委科技计划项目,编号:SKJP220228597 

主　　题：ICU获得性衰弱 预测模型 系统评价 

摘      要：目的:系统评价重症监护室(ICU)获得性衰弱风险预测模型。方法:通过中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知网数据库(CNKI)、万方数据库(Wanfang)、维普数据库(VIP)、PubMed、the Cochrane Library、Web of Science及Embase文献数据库检索关于ICU获得性衰弱风险预测模型的相关文献,检索时限为建库至2023年3月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料,采用CHARMS清单对纳入的研究进行文献质量评价,并对预测模型进行系统评价。结果:共纳入22个研究。纳入的预测模型中最为常见的ICU获得性衰弱可逆因素为年龄、机械通气时长、APACHEⅡ评分和血乳酸水平,最为常见的不可逆因素为神经肌肉阻滞剂。结论:纳入的22个模型预测性能较好,但在开发、报告方面存在偏倚,建议未来多进行多中心、大样本量研究,且注重模型的外部验证和模型的更新,不断改善模型预测性能,为临床提供科学可行的预测模型。