系泊缆初始配重参数优化方法

作     者：刘东旭 冯士伦 毛建斌 LIU Dongxu;FENG Shilun;MAO Jianbin

作者机构：天津大学建筑工程学院天津300350 海洋石油工程股份有限公司天津300350 

出 版 物：《中国海洋平台》 (China offshore Platform)

年 卷 期：2023年第38卷第5期

页      面：49-53,80页

学科分类：081505[工学-港口、海岸及近海工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 0824[工学-船舶与海洋工程] 0814[工学-土木工程] 082401[工学-船舶与海洋结构物设计制造] 

主　　题：系泊 配重 PSO-BP神经网络 遗传算法 

摘      要：当前系泊缆大多为组合缆的形式,需要加装配重块,配重位置和重量通常根据经验进行设计。为减少计算量,尽快找到最优配重参数,借助粒子群优化反向传播(Particle Swarm Optimization-Back Propagation,PSO-BP)神经网络,采用正交试验设计法确定神经网络的样本数据,利用神经网络的泛化能力以尽可能地减小有限元计算工作量,然后将神经网络预测结果应用到遗传算法中。以所有系泊缆张力之和的最小值为优化目标,在给定范围内搜索最优解。优化后8根系泊缆安全因数之和提高36.07,且高于随机选择的配重方案的安全因数,该方法可为大计算量的优化问题提供思路。