功率器件热网络模型的快速反卷积算法研究

作     者：邓二平 杨颖 王延浩 常桂钦 黄永章 丁立健 DENG Erping;YANG Ying;WANG Yanhao;CHANG Guiqin;HUANG Yongzhang;DING Lijian

作者机构：合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥230009 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)北京昌平102206 株洲中车时代半导体有限公司湖南株洲412001 

出 版 物：《机车电传动》 (Electric Drive for Locomotives)

年 卷 期：2023年第5期

页      面：119-129页

学科分类：080903[工学-微电子学与固体电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080501[工学-材料物理与化学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(52007061) 新能源电力系统国家重点实验室自主研究课题(LAPS202202) 

主　　题：功率器件 结构函数法 热网络模型 反卷积 贝叶斯算法 傅里叶算法 

摘      要：采用结构函数法是获得功率器件Cauer热网络模型的重要手段,然而在其反卷积步骤中,不同的计算方法对结果存在较大影响,影响了热网络模型的准确性。各算法的根本机理、不同算法对噪声的放大效果以及算法的合理选取方法等十分重要,且目前亟待解决。文章通过研究结构函数法中反卷积这一核心环节,对3种反卷积计算方法从算法输入、算法核心、误差分析这3个方面进行理论分析,从迭代次数、计算时间、采样频率、算法准确性、算法选择、实际应用这6个方面进行数据分析。针对3种方法计算特点分别总结了其适合的数据特点,为不同类型输入数据选择合适热网络模型的快速计算方法提供了参考和指导。