房地产供应链信用违约网络恢复策略选择——基于启发式搜索算法

作     者：夏佳佳 朱芬华 XIA Jiajia;ZHU Fenhua

作者机构：安徽商贸职业技术学院金融科技学院安徽芜湖241002 

出 版 物：《成都工业学院学报》 (Journal of Chengdu Technological University)

年 卷 期：2023年第26卷第5期

页      面：75-82页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 

基　　金：安徽省教育厅人文社会科学研究重大项目(2022AH040341)。 

主　　题：房地产供应链 信用违约传染网络 政府纾困 启发式决策 拓扑结构 

摘      要：伴随着经济新常态,房地产及相关行业风险日益增加且趋于复杂,政府如果应对不当则较易引发系统性风险,而房地产供应链企业高度相关性以及信用违约网络搜索空间的巨大性对政府各项防范化解风险措施的实施提出了挑战。据此提出了房地产信用违约网络恢复模型框架,应用启发式搜索算法帮助政府开展救助,以有效防范化解金融系统性风险。选择60家A股上市企业财务数据作为研究样本,在随机生成违约场景后,根据2021年财务数据对信用网络恢复进行建模,实验结果表明:房地产供应链信用违约传染网络的恢复受到不同启发式策略的影响,而面向整体系统的启发式算法显著优于对单个企业实施的逐个救助。决策者应当充分考虑房地产供应链信用违约网络企业间的相互关联性,从而更有效的促进房地产供应链信用违约网络的恢复。