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基于深度学习的常规超声联合超声弹性成像诊断乳腺良恶性肿瘤的价值

Value of deep learning-based conventional ultrasound combined with ultrasound elastography in the diagnosis of benign and malignant breast tumors

作     者:焦婷婷 全志伟 Jiao Tingting;Quan Zhiwei

作者机构:浙江金华广福肿瘤医院超声科金华321000 

出 版 物:《中国基层医药》 (Chinese Journal of Primary Medicine and Pharmacy)

年 卷 期:2023年第30卷第9期

页      面:1406-1409页

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主  题:乳腺肿瘤 良恶性 深度学习 常规超声 超声弹性成像 单一检查 联合检查 诊断价值 

摘      要:目的:探讨基于深度学习的常规超声联合超声弹性成像诊断乳腺良恶性肿瘤的价值。方法:回顾性分析2018年9月至2021年4月浙江金华广福肿瘤医院收治并进行活检穿刺检查的乳腺肿瘤患者60例,所有患者进行深度学习的常规超声、超声弹性成像单项及联合检查,最终以病理学检查为金标准。比较分析基于深度学习的常规超声、超声弹性成像单项及联合检查对乳腺良恶性肿瘤的检出率,明确乳腺肿瘤在各项检查下的肿瘤特征,分析各项检查单项及联合对乳腺良恶性肿瘤的诊断价值。结果:在60例乳腺肿瘤中,基于深度学习的常规超声对乳腺良恶性肿瘤检出率为76.67%(46/60);超声弹性成像对乳腺良恶性肿瘤检出率为83.33%(50/60);基于深度学习的常规超声联合超声弹性成像对乳腺良恶性肿瘤检出率为95.00%(57/60);基于深度学习的常规超声检查乳腺良恶性肿瘤成像特征中,肿瘤直径鉴别乳腺良恶性肿瘤差异无统计学意义(χ^(2)=0.18,P0.05),肿瘤边界、形态、包膜、内部回声、后方回声衰弱、钙化、血流信号、纵横比鉴别乳腺良恶性肿瘤差异均有统计学意义(χ^(2)=11.21、9.48、12.93、9.47、12.86、11.45、9.39、21.70,均P0.05);超声弹性成像评分鉴别乳腺良恶性肿瘤差异有统计学意义(χ^(2)=41.58,P0.05);基于深度学习的常规超声融合超声弹性成像诊断乳腺恶性肿瘤的灵敏度、特异度、准确度最高,分别为96.67%、93.33%、95.00%。结论:乳腺良恶性肿瘤运用基于深度学习的常规超声联合超声弹性成像的诊断价值较高。

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