咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >人工智能技术和大数据融合在地理信息数据生产中的应用 收藏

人工智能技术和大数据融合在地理信息数据生产中的应用

作     者:周之豪 

作者机构:湖北省地图院湖北武汉430000 

出 版 物:《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 

年 卷 期:2023年第9期

页      面:61-64页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:人工智能技术 大数据 融合 地理信息 数据 应用 

摘      要:人工智能技术与大数据的融合在地理信息数据领域引发了广泛关注。通过深度学习、机器学习等方法,地理数据从多源、异构的大数据中进行智能提取与分析,实现了高效、准确的地物识别、图像分类等任务。同时,大数据技术为地理数据提供了存储、管理、处理的能力,支持海量数据的快速访问与共享。总之,人工智能技术与大数据融合在地理信息数据中的协同,将持续推动地理信息领域的前进,为社会带来更多的智能化和可持续发展。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分