计算机辅助诊断脑血管病的应用

作     者：周昱汐 贾守强 聂生东 ZHOU Yuxi;JIA Shouqiang;NIE Shengdong

作者机构：上海理工大学医学影像工程研究所上海200093 山东第一医科大学附属济南人民医院影像科山东济南271100 

出 版 物：《中国医学物理学杂志》 (Chinese Journal of Medical Physics)

年 卷 期：2023年第40卷第9期

页      面：1167-1173页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(81830052) 上海市自然科学基金(20ZR1438300)。 

主　　题：脑卒中 脑血管病 计算机辅助诊断 人工智能 综述 

摘      要：脑血管病具有高死亡率、高致残率、高复发率的特点,颅内病变的早期确诊是降低其死亡率的关键。临床上,脑血管病的人工诊断效率较低,时常出现漏诊、误诊的现象,而基于人工智能(AI)的计算机辅助诊断技术通过挖掘医学影像中的特征,能够辅助医生快速、准确地定位早期病灶,提高诊断效率。首先,本研究概述了AI辅助鉴别脑卒中类型、确定脑卒中发病时间、判断脑卒中梗死病灶范围方面的应用;然后,针对AI辅助检测颅内动脉瘤、颅内动脉狭窄、脑动静脉畸形3种脑血管病变方面的研究应用分别进行综述;最后,总结AI在脑血管病临床诊断中的挑战,并对该领域的研究方向进行展望。