超声影像组学预测雌激素受体及孕激素受体双阴性乳腺癌

作     者：许荣 欧阳秋芳 林晴 郭鹊晖 刘磊磊 肖凡 游涛 XU Rong;OUYANG Qiufang;LIN Qing;GUO Quehui;LIU Leilei;XIAO Fan;YOU Tao

作者机构：福建中医药大学附属第二人民医院超声科福建福州350003 

出 版 物：《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期：2023年第39卷第9期

页      面：1346-1349页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(82174469) 福建省科协科技创新智库课题研究项目(FJKX-2022XKB037)。 

主　　题：乳腺肿瘤 超声检查 受体 雌激素 受体 孕酮 影像组学 

摘      要：目的观察超声影像组学预测雌激素受体(ER)及孕激素受体(PR)双阴性乳腺癌的价值。方法回顾性分析经病理确诊的342例乳腺癌359个病灶,326例可见单发、16例见多发病灶;其中119例见127个ER(-)PR(-)病灶、223例见232个其他病灶[36例共36个ER(+)PR(-)、2例共2个ER(-)PR(+)、185例共194个ER(+)PR(+)病灶];按照7∶3比例将病灶分为训练集(n=251)和测试集(n=108)。基于术前超声资料提取1314个病灶影像组学特征,经预处理后获得1205个特征;采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选最佳影像组学特征,并利用支持向量机以训练集数据进行训练,构建预测ER及PR双阴性乳腺癌的影像组学模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估模型的诊断效能。结果共筛选出37个最佳影像组学特征,以之构建的影像组学模型预测训练集和测试集ER及PR双阴性乳腺癌的AUC分别为0.872[95%CI(0.820,0.924)]和0.867[95%CI(0.798,0.936)]。结论超声影像组学可有效预测ER及PR双阴性乳腺癌。