梯度提升机模型在非静脉曲张上消化道出血后再出血中的预测价值

作     者：吴江山 黄兴蔚 曾毅飞 莫兰梅 Wu Jiangshan;Huang Xingwei;Zeng Yifei;Mo Lanmei

作者机构：广西医科大学附属武鸣医院消化内科武鸣530199 

出 版 物：《广西医科大学学报》 (Journal of Guangxi Medical University)

年 卷 期：2023年第40卷第8期

页      面：1334-1341页

学科分类：1002[医学-临床医学] 10[医学] 

基　　金：广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题资助项目(No.Z20200077)。 

主　　题：机器学习 梯度提升机模型 非静脉曲张上消化道出血 再出血 决策曲线 

摘      要：目的:探讨梯度提升机(GBM)模型在预测非静脉曲张上消化道出血(NVUDB)患者再出血中的临床价值。方法:回顾性分析2020年10月至2021年12月本院收治的258例NVUDB患者的临床资料,并按照7∶3比例将数据集随机分为训练集和验证集,分别用于构建GBM模型和验证模型的可靠性。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评价模型性能,校准曲线评估模型预测概率与样本概率之间的一致性,决策曲线评估该模型的临床实用性。结果:NVUDB患者再出血发生率为20.9%。GBM算法模型中重要特征得分前5项为Rockall评分、入院时休克、D-二聚体水平、白蛋白水平、红细胞分布宽度。训练集曲线下面积为0.985(95%CI:0.971~0.998),验证集为0.873(95%CI:0.785~0.960)。训练集的预测准确率为92.2%,验证集的预测准确率为83.3%。校准曲线显示GBM模型预测值与实际观测值之间具有良好的一致性,模型能够较好地预测实际概率。临床决策曲线分析结果展示了模型具有良好的临床表现能力。结论:基于GBM算法模型可以较好地预测NVUDB患者再出血的风险因素,且具有较高的临床有效性。