贝叶斯方差分析在JASP中的实现

作     者：王允宏 Don van den Bergh Frederik Aust Alexander Ly Eric-Jan Wagenmakers 胡传鹏 WANG Yunhong;Don van den Bergh;Frederik Aust;Alexander Ly;Eric-Jan Wagenmakers;HU Chuanpeng

作者机构：上海师范大学心理学系上海200234 Department of Psychological MethodsUniversity of Amsterdam1018 VZ AmsterdamThe Netherlands Centrum Wiskunde&Informatica1090 GB AmsterdamThe Netherlands 南京师范大学心理学院南京210024 

出 版 物：《心理技术与应用》 (Psychology(Techniques and Applications))

年 卷 期：2023年第11卷第9期

页      面：528-541页

学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 04[教育学] 040201[教育学-基础心理学] 

主　　题：贝叶斯统计 贝叶斯因子 方差分析 JASP 

摘      要：贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子能分别量化所支持的相应假设或模型的证据,进而根据其数值大小做出当前数据更支持哪种假设或模型的判断。然而,国内尚缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍。基于此,本文首先介绍贝叶斯方差分析的基本思路及计算原理,并结合实例数据,展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何汇报和解读结果。贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案,是研究者进行统计推断的有力工具。