MRI多参数定量分析对鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤恶性转化的预测价值

作     者：张舵 周金 吴艳 郭莹 刘瑞超 徐金娥 刘冲 ZHANG Duo;ZHOU Jin;WU Yan;GUO Ying;LIU Ruichao;XU Jin'e;LIU Chong

作者机构：保定市第一中心医院医学影像一科河北保定071000 保定市第一中心医院普外三科河北保定071000 

出 版 物：《现代肿瘤医学》 (Journal of Modern Oncology)

年 卷 期：2023年第31卷第18期

页      面：3468-3472页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：河北省保定市科学技术局自筹项目(编号:2241ZF251)。 

主　　题：鼻腔鼻窦 内翻性乳头状瘤 恶性转化 磁共振成像 

摘      要：目的:探究MRI多参数定量分析对鼻腔鼻窦内翻性乳头状瘤(sinonasal inverted papilloma,SNIP)恶性转化的预测价值。方法:回顾性分析83例SNIP和21例SNIP转化鳞状细胞癌(SNIP-SCC)患者的临床及影像资料。采用单因素分析和多因素Logistic回归建立SNIP恶性转化的预测模型,受试者工作特征曲线(ROC)评价各独立危险因素及相关组合模型的预测能力。结果:年龄、表观扩散系数比(rADC)、流入指数(WII)2和WII3是预测SNIP恶性转化的独立危险因素,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.767、0.862、0.727和0.704。上述危险因素组成的定量参数综合模型诊断恶性转化的AUC为0.929,敏感性为85.71%,特异性为92.77%,准确性为91.35%。结论:与评估年龄、rADC、WII等独立危险因素相比,定量参数综合模型能较好地提高SNIP与SNIP-SCC的鉴别诊断能力,为术前准确评估SNIP的恶性转化提供重要依据。