多主体博弈下基于改进灰狼算法的综合能源服务商优化运行策略
作者机构：河北农业大学信息科学与技术学院 中国电力科学研究院有限公司
出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)
年 卷 期：2023年
核心收录：
学科分类：080702[工学-热能工程] 0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：中国电力科学研究院有限公司武汉分院项目(JLW51202100757) 河北省社科基金资助项目(HB22GL026)
摘 要：为促进新能源消纳和满足不同负荷需求，本文提出了多主体博弈下的综合能源服务商优化运行策略。通过分析不同主体的交互及利益关系，建立了综合能源服务商与分布式发电商、负荷用户的主从博弈双层优化模型，上层综合能源服务商通过售能价格激励下层负荷用户调整用能需求，并以高于新能源上网电价的购电价格激励下层分布式发电商进行售电量调整。针对模型的高维、非线性特征，通过引入差分进化和精英保留策略加速灰狼算法的全局搜索能力和收敛性。仿真结果表明所建模型在兼顾不同主体利益的同时，降低了系统的碳排放量，所提优化求解方法快速高效。
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