腭裂语音中齿龈塞音的声门代偿现象声学分析与判定

作     者：肖彦 冯勇强 赵庆卫 马莲 钱靖 颜永红 XIAO Yan;FENG Yongqiang;ZHAO Qingwei;MA Lian;QIAN Jing;YAN Yonghong

作者机构：北京交通大学信息科学研究所北京100044 中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 北京大学口腔医院北京100081 

出 版 物：《声学学报》 (Acta Acustica)

年 卷 期：2015年第40卷第2期

页      面：285-293页

核心收录：

学科分类：1002[医学-临床医学] 100213[医学-耳鼻咽喉科学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(60875014 60772039 10925419 90920302 61072124 11074275 11161140319 91120001 61271426) 中国科学院战略性先导科技专项(面向感知中国的新一代信息技术研究 XDA06030100 XDA06030500) 国家863计划(2012AA012503) 中科院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)资助 

主　　题：腭裂语音 声学分析 分类正确率 能量分布 逻辑回归 偏度 模型选择 功率谱 非对称 代偿性发音 

摘      要：对齿龈塞音在腭裂语音中的声门塞音代偿现象进行了声学分析,计算频谱分布的多阶统计量—谱矩,并将代偿塞音和正常塞音进行对比。结果显示声门塞音爆破段的第一阶谱矩即频谱质心的频率位置比正常塞音低,因为声门塞音的阻塞部位在声门,导致声道腔体偏长从而共振频率偏低。还观察到声门塞音的第二阶谱矩即标准偏差偏高,说明其谱能量分布比正常塞音更加分散。声门塞音的第三阶谱矩即偏度大多为正值,反映了声门塞音功率谱的非对称性且大头朝向低频区而长尾朝向高频区。采用逻辑回归模型进行样本分类,通过交叉验证选出最优的四阶谱矩作为模型自变量,分类正确率为89.7%。结合塞音爆破时刻自动检测,实现了音节/di/的声门塞音客观判定。