基于灰色关联分析法的阳虚质影响因子分析

作     者：罗悦 蒋璐霞 杨生文 苏必良 欧金涛 温川飙 LUO Yue;JIANG Luxia;YANG Shengwen;SU Biliang;OU Jintao;WEN Chuanbiao

作者机构：成都中医药大学智能医学学院中国四川成都611137 四川省成都市金牛区西安路社区卫生服务中心中医科中国四川成都610032 四川省成都市金牛区中医医院骨科中国四川成都610083 四川省成都市金牛区天回社区卫生服务中心康复科中国四川成都610083 四川省仪陇县中医医院中医内科中国四川南充637676 

出 版 物：《Digital Chinese Medicine》 (数字中医药（英文）)

年 卷 期：2023年第6卷第2期

页      面：151-159页

核心收录：

学科分类：1005[医学-中医学] 100501[医学-中医基础理论] 10[医学] 

基　　金：National Natural Science Foundation(81904324 and 82174236) Chengdu Science and Technology Bureau Project(2019-YF09-00185-SN) 

主　　题：阳虚质 灰色关联 影响因子 随机森林 模型 

摘      要：目的运用数学思维和计算方法,探索中医阳虚质影响因子以避免由阳虚质引起的诸多疾病,为中医治未病提供方案建议。方法基于中华中医药学会发布的中医体质分类与判定标准,利用项目组移动中医体质辨识系统采集2020年5月5日(立夏)到2021年4月20日(谷雨)24节气阳虚体质辨识数据,运用灰色关联分析法分析得出阳虚质影响因素的灰色关联度。在此基础上构建随机森林模型对灰色关联分析法结果进行验证分析,评价阳虚质与其影响因子关联的强弱。结果本研究采集了来自中国四川省中部和东北部地区年龄在18-60岁的健康或亚健康人群,共计16259份中医体质辨识数据。经过筛选、预处理得到阳虚体质辨识数据共544份,涉及阳虚质影响因子18个侧面。运用灰色关联分析法分析后,灰色关联度大于0.6的影响因子有12个,这12个影响因子与阳虚质随机森林模型训练集和验证集的准确率分别为98.39%和93.12%。结论在本文所选取的样本数据中,灰色关联分析法为分析阳虚质影响因子的适宜技术。本文为中医体质影响因子的研究分析提供了新方法和新思路参考。