超薄非晶合金厚度的多模态模糊仿人智能纠偏策略
作者机构：太原理工大学电气与动力工程学院 太原钢铁(集团)电气有限公司
出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)
年 卷 期：2023年
学科分类：08[工学] 080502[工学-材料学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）]
基 金：山西省重点研发计划项目(201903D121062)
主 题：超薄非晶合金厚度 多模态模糊仿人智能纠偏策略 厚度偏差 改进PSO-GRNN
摘 要：针对目前超薄非晶合金生产过程中存在厚度不均匀的问题，提出一种超薄非晶合金厚度的多模态模糊仿人智能纠偏策略。首先对生产现场数据进行分析，利用厚度偏差信息对厚度变化趋势进行划分；然后根据现场专家在厚度不同变化情况下过渡包内压力和温度设定值的调整经验，设计了包括Bang-Bang、模糊、补偿、保持模态的多模态模糊仿人智能纠偏策略；最后建立基于改进PSO-GRNN的超薄非晶合金厚度回归模型用于厚度纠偏策略的仿真研究，验证了纠偏策略的有效性。仿真结果表明，多模态模糊仿人智能纠偏策略可以使厚度偏差稳定在±1μm的合理范围内，能够避免厚度不均匀问题的产生，同时，该策略还具有较强的抗干扰能力。
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