秩约束的快速鲁棒主成分分析算法及应用

作     者：何锐 徐正勤 伍世虔 贾蒙 HE Rui;XU Zheng-qin;WU Shi-qian;JIA Meng

作者机构：武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 武汉科技大学机械自动化学院湖北武汉430081 新乡学院机电工程学院河南新乡453003 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2023年第51卷第6期

页      面：1448-1457页

核心收录：

学科分类：080903[工学-微电子学与固体电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080501[工学-材料物理与化学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 

基　　金：国家自然科学基金(No.61775172,No.61371190) 河南省高校科技创新人才支持计划(No.21HASTIT021) 

主　　题：鲁棒主成分分析 计算机视觉 黎曼优化 

摘      要：鲁棒主成分分析被广泛应用于计算机视觉领域,然而现有鲁棒主成分分析方法难以针对各种场景准确分离出低秩信息,而且计算成本高导致算法的实时性不足.针对这两个问题,本文提出了一种新型鲁棒主成分分析算法.一方面基于先验秩信息提出了低秩约束改进模型,提高算法在不同场景中的泛化性能;另一方面引入了黎曼优化理论,将目标矩阵投影到低维子空间上求解,减少算法的运算复杂度.各种实验结果表明,与现有算法相比,改进算法在速度上有非常大的优势,同时能够保证稳定的恢复能力.