基于改进DBSCAN算法的船舶轨迹聚类与可视化应用
作者机构：大连海洋大学辽宁大连116023
出 版 物：《中国水运》 (China Water Transport)
年 卷 期：2023年第8期
页 面：59-61页
学科分类：08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：AIS数据 典型轨迹聚类 DBSCAN算法 轨迹可视化
摘 要：随着数据挖掘在各个领域的广泛应用,船舶轨迹数据成为海上交通信息重要关注领域,对获取的AIS数据进行研究,针对DBSCAN聚类算法存在对数据进行重复区域查询的问题,改进DBSCAN的聚类算法减少样本邻域重复查询的时间,取得了减少算法时间消耗以及提升准确率的结果。实验结果表明:改进后的算法有较好的聚类效果,通过生成的轨迹点预测船舶航行轨迹线,生成直观的信息可视化图像。
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