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凸复合函数极小化的二阶条件

Second Order Conditions for Minimization of Convex Composite Function

作     者:黄皓 董群明 

出 版 物:《中国矿业大学学报》 (Journal of China University of Mining & Technology)

年 卷 期:1991年第20卷第3期

页      面:108-112页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 

主  题:不可微量优化 复合函数 二阶条件 

摘      要:在不可微最优化问题中,凸复合函数F=h○f(其中h:R^m→R是有限值凸函数,f:R^n→R^m是连续可微函数)的极小化问题有着重要意义。***给出了函数f是二阶连续可微情况下的凸复合函数F极小化的二阶充分必要条件。本文扩展了Burke的工作,给出了f是C^(1,1)类函数情况下的二阶充分和必要条件。

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