综合多组学数据的肝细胞癌分层策略及进展

作     者：王猛 李晓琴 高斌 WANG Meng;LI Xiao-Qin;GAO Bin

作者机构：北京工业大学环境与生命学部北京100124 

出 版 物：《生物化学与生物物理进展》 (Progress In Biochemistry and Biophysics)

年 卷 期：2023年第50卷第7期

页      面：1651-1663页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 1002[医学-临床医学] 07[理学] 09[农学] 071007[理学-遗传学] 100214[医学-肿瘤学] 0901[农学-作物学] 090102[农学-作物遗传育种] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(61931013) 国家重点研发计划(2017YFC011104)资助项目 

主　　题：肝细胞癌 多组学 亚型识别 

摘      要：肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是最常见和致命的肝脏恶性肿瘤。这种疾病的治疗一直受到其异质性的阻碍,极大限制了其个性化治疗的进展。因此,将高度异质的HCC分成具有相似特征的分子亚类对其临床治疗有着重要意义。随着高通量技术的不断发展,多种组学数据的关联研究可以加深了解HCC发生背后的生物学机制,也为HCC分层研究打开了新的思路。本文对当前HCC多组学分层策略及其相关研究进行了综述,并总结了当前HCC亚型的多组学特征。