基于区域生长算法的汉字笔画统计与分析

作     者：蔡志伟 奚海丹 田云松 CAI Zhi-wei;XI Hai-dan;TIAN Yun-song

作者机构：大连民族大学计算机科学与工程学院辽宁大连116605 大连民族大学大连市汉字计算机字库设计技术创新中心辽宁大连116605 沈阳开放大学辽宁沈阳110003 

出 版 物：《大连民族大学学报》 (Journal of Dalian Minzu University)

年 卷 期：2023年第25卷第3期

页      面：261-264,288页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：辽宁省自然科学基金项目(2020-MZLH-19) 贵州省科技支撑计划项目(2021-534) 

主　　题：汉字笔画 区域生长算法 数据集 

摘      要：针对现阶段汉字笔画数据集划分时所含笔画类别较少的问题,设计符合汉字特征的生长控制策略和算法框架,实现汉字笔画小类别的划分。同时,采用统计学方法,对汉字不同笔画的出现频率进行分析,并探究笔画与汉字语义之间的联系,构建了新的汉字笔画数据集,为字体设计中汉字笔画拼接奠定基础。使用GB2312编码和Unicode编码对《信息交换用汉字编码字符集》中的6763个汉字及32类笔画进行编码。通过对样本数据的实验验证,算法在汉字笔画的识别和统计分析方面表现良好,构建的汉字笔画数据集为汉字的研究以及文化传承提供了有力的技术支持。