基于改进联合稀疏EIT算法的CFRP材料检测

作     者：马敏 于洁 范文茹 MA Min;YU Jie;FAN Wenru

作者机构：中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2023年第49卷第2期

页      面：265-272页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080202[工学-机械电子工程] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61871379) 天津市教委科研计划(2020KJ012)。 

主　　题：电阻抗层析成像技术 碳纤维增强复合材料 损伤检测 图像重建 联合稀疏 

摘      要：针对应用电阻抗层析成像技术(EIT)对碳纤维增强复合材料(CFRP)损伤检测的高度病态性问题,提出了一种联合L1和L2范数的稀疏正则化泛函模型,并在迭代过程中通过构建一种新的约束项来优化求解。仿真结果表明,与传统算法相比,改进联合稀疏EIT算法能够有效改善损伤图像的电极伪影,提高损伤边缘清晰度,增强损伤辨识定位准确度。CFRP层压板检测实验结果表明,改进联合稀疏EIT算法能够提高图像重建的抗干扰能力,具有良好的鲁棒性及适用性。