基于病证结合信息构建广泛期小细胞肺癌安罗替尼疗效预测模型

作     者：吴琼 马军燕 董量 李春阳 王志武 WU Qiong;MA Junyan*;DONG Liang;LI Chunyang;WANG Zhiwu

作者机构：唐山市人民医院放化二科唐山063000 

出 版 物：《肿瘤防治研究》 (Cancer Research on Prevention and Treatment)

年 卷 期：2023年第50卷第5期

页      面：483-489页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(81603475) 河北省省级科技计划项目(20377758D)。 

主　　题：安罗替尼 小细胞肺癌 中医证素 预测模型 

摘      要：目的构建中医证素参与的安罗替尼治疗既往接受过多线化疗进展的广泛期小细胞肺癌(ES-SCLC)患者预后的列线图预测模型。方法回顾性分析至少经过2个周期安罗替尼治疗的127例ES-SCLC患者临床资料。采用Kaplan-Meier法分析各个因素与总生存时间的关系,通过Cox回归分析筛选患者预后的独立影响因素,应用R语言构建列线图预测模型,采用C-index指数对模型进行评估,并以校准曲线来验证模型的准确性。结果K-M法单因素生存分析显示,年龄、PS评分、脑转移、气虚病性证素、阴虚病性证素、血瘀病性证素是安罗替尼治疗ES-SCLC的相关危险因素。多因素Cox回归分析显示,PS评分(HR=2.188,P=0.003)、脑转移(HR=1.891,P=0.016)、血瘀病性证素(HR=1.691,P=0.028)是独立的预后不良因素。基于这三个独立影响因素建立预测安罗替尼治疗ES-SCLC患者预后的列线图模型,预测风险接近实际风险,显示出较高吻合度。结论以PS评分、血瘀病性证素、脑转移为独立因素建立的列线图模型可以预测安罗替尼二三线治疗ES-SCLC患者的预后。