基于机器视觉的弦振动纱线张力非接触检测系统
Yarn tension non-contacts detection system on string vibration based on machine vision作者机构：天津工业大学控制科学与工程学院天津300387 天津工业大学天津市电气装备智能控制重点实验室天津300387 天津工业大学机械工程学院天津300387
出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)
年 卷 期：2023年第44卷第5期
页 面：198-204页
核心收录：
学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 0901[农学-作物学] 082101[工学-纺织工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0823[工学-交通运输工程]
主 题：纱线张力 非接触式检测 弦线振动 张力传感器 机器视觉
摘 要：为提高运动纱线张力检测精确性,解决接触式测量引起的摩擦力误差、断头等织物问题,采用振动频率和图像处理方法来分析纱线张力,设计一种基于机器视觉的纱线张力非接触检测系统。检测系统由纱线传送装置、工业线阵相机、白色线光源、伺服控制电动机、张力传感器组成。根据弦线悬链性理论建立纱线运动模型,结合纱线图像处理算法,寻找纱线图像上边界作为特征线计算其张力,结果表明:通过像素折算出的振动频率与实际张力拟合优度达0.99,在张力区间为5~30 cN以内,视觉系统测量值与张力传感器测量值相对误差率在±10%左右,非接触检测系统检测精度满足生产要求,避免了接触式测量存在的易磨损、稳定性较差等问题。
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